6. 關於我們的資料¶
此工作坊的資料有四個紐約市的 shapefile,以及一個社會人口變數的屬性表。我們已將我們的 shapefile 載入為 PostGIS 表格,並將在工作坊稍後新增社會人口變數資料。
以下說明我們各個資料集的記錄數和表格屬性。這些屬性值和關係對於我們未來的分析至關重要。
若要使用 pgAdmin 來探索表格的性質,請按一下反白顯示的表格,並選取屬性。你可以在欄位標籤中,找到表格屬性的摘要,其中包括表格屬性的清單。
6.1. nyc_census_blocks¶
普查區塊是回報普查資料的最小地理範圍。所有較高層級的普查地理範圍(區塊群、區段、都會區、縣等)都可以透過區塊的聯合來建立。我們已將一些人口統計資料附加至我們的區塊集合。
記錄數:38794
blkid |
唯一識別每個普查區塊的 15 位數字代碼。例如:360050001009000 |
popn_total |
普查區塊中的總人口數 |
popn_white |
在區塊中自我認同為「白人」的人口數 |
popn_black |
在區塊中自我認同為「黑人」的人口數 |
popn_nativ |
在區塊中自我認同為「美國原住民」的人口數 |
popn_asian |
在區塊中自我認同為「亞裔」的人口數 |
popn_other |
在區塊中自我認同為其他類別的人口數 |
boroname |
紐約行政區名稱。曼哈頓、布朗克斯、布魯克林、史泰登島、皇后區 |
geom |
區塊的多邊形邊界 |

黑人人口相對於總人口的百分比¶
注意
若要取得普查資料至 GIS,你需要結合兩部分資訊:實際資料(文字)和邊界檔案(空間)。有許多方法可以取得資料,包括從人口普查局的 美國事實查詢 下載資料和邊界。
6.2. nyc_neighborhoods¶
紐約市街區有著豐富的歷史名稱和範圍。街區是社會建構,並沒有遵循政府劃定的界線。例如,布魯克林的凱羅爾花園、紅鉤和鵝卵石山街區,曾經統稱為「南布魯克林」。而現在,依據您洽詢的房地產業者,過去稱為紅鉤地區的同四個街區,可能會稱為哥倫比亞高地、凱羅爾花園西區或紅鉤!
記錄數:129
名稱 |
街區名稱 |
boroname |
紐約行政區名稱。曼哈頓、布朗克斯、布魯克林、史泰登島、皇后區 |
geom |
街區的多邊形界線 |

紐約市街區¶
6.3. nyc_streets¶
道路中心線構成該市的運輸網路。這些道路已標示類別,以區分後巷、動脈道路、高速公路和較小道路等道路。理想的居住地點可能是住宅街道,而非靠近高速公路的地方。
記錄數:19091
名稱 |
街道名稱 |
單向 |
街道是單向行駛嗎?「yes」= 是,「」= 否 |
類型 |
道路類型(主要道路、次要道路、住宅道路、高速公路) |
geom |
街道的線性中心線 |

紐約市的街道。主要道路以紅色標示。¶
6.4. nyc_subway_stations¶
地鐵站連接人們居住的地面世界與地底無形的鐵路網絡。作為大眾運輸系統的入口,車站位置有助於決定不同的人進入地鐵系統的便利程度。
記錄數:491
名稱 |
車站名稱 |
行政區 |
紐約行政區名稱。曼哈頓、布朗克斯、布魯克林、史泰登島、皇后區 |
路線 |
經過此車站的地鐵路線 |
轉乘 |
您可經由此車站轉乘的路線 |
特快 |
特快列車停靠的車站,「特快」= 是,「」= 否 |
geom |
車站的點位位置 |

紐約市地鐵車站的點位位置¶
6.5. nyc_census_sociodata¶
在普查過程中蒐集了豐富的社會經濟資料,但僅限於普查區等較大的地理層級。普查區塊會合併成普查區(和普查區群組)。我們已蒐集一些普查區層級的社會經濟資料,以回答有關紐約市的一些更有趣的疑問。
注意
nyc_census_sociodata
是一張資料表格。在執行任何空間分析前,我們需要將它連結至普查地理資料。
普查區代碼 |
唯一的 11 位數代碼,用於識別每一個普查區。(「36005000100」) |
交通總計 |
普查區中的勞動人口數 |
私家通勤 |
使用私家汽車/摩托車上下班的人數 |
公共運輸 |
使用公共運輸上班的人數 |
步行 |
步行上班的人數 |
其他 |
使用其他方式上下班的人數,例如走路/騎自行車 |
無通勤 |
在家工作的人數 |
通勤時間(分鐘) |
所有人的通勤時間總和(分鐘) |
家庭總數 |
社區中的家庭數量 |
家庭收入中位數 |
社區中家庭收入中位數(美元) |
家庭收入平均數 |
社區中家庭收入平均數(美元) |
家庭總收入 |
社區中所有家庭的總收入(美元) |
教育總人數 |
受過教育的人數 |
未取得高中文憑 |
未取得高中文憑的人數 |
高中文憑 |
取得高中文憑且未繼續升學的人數 |
大專文憑 |
取得大專文憑且未繼續升學的人數 |
學士文憑 |
取得學士文憑的人數 |