6. 關於我們的資料

此工作坊的資料有四個紐約市的 shapefile,以及一個社會人口變數的屬性表。我們已將我們的 shapefile 載入為 PostGIS 表格,並將在工作坊稍後新增社會人口變數資料。

以下說明我們各個資料集的記錄數和表格屬性。這些屬性值和關係對於我們未來的分析至關重要。

若要使用 pgAdmin 來探索表格的性質,請按一下反白顯示的表格,並選取屬性。你可以在欄位標籤中,找到表格屬性的摘要,其中包括表格屬性的清單。

6.1. nyc_census_blocks

普查區塊是回報普查資料的最小地理範圍。所有較高層級的普查地理範圍(區塊群、區段、都會區、縣等)都可以透過區塊的聯合來建立。我們已將一些人口統計資料附加至我們的區塊集合。

記錄數:38794

blkid

唯一識別每個普查區塊的 15 位數字代碼。例如:360050001009000

popn_total

普查區塊中的總人口數

popn_white

在區塊中自我認同為「白人」的人口數

popn_black

在區塊中自我認同為「黑人」的人口數

popn_nativ

在區塊中自我認同為「美國原住民」的人口數

popn_asian

在區塊中自我認同為「亞裔」的人口數

popn_other

在區塊中自我認同為其他類別的人口數

boroname

紐約行政區名稱。曼哈頓、布朗克斯、布魯克林、史泰登島、皇后區

geom

區塊的多邊形邊界

_images/nyc_census_blocks.png

黑人人口相對於總人口的百分比

注意

若要取得普查資料至 GIS,你需要結合兩部分資訊:實際資料(文字)和邊界檔案(空間)。有許多方法可以取得資料,包括從人口普查局的 美國事實查詢 下載資料和邊界。

6.2. nyc_neighborhoods

紐約市街區有著豐富的歷史名稱和範圍。街區是社會建構,並沒有遵循政府劃定的界線。例如,布魯克林的凱羅爾花園、紅鉤和鵝卵石山街區,曾經統稱為「南布魯克林」。而現在,依據您洽詢的房地產業者,過去稱為紅鉤地區的同四個街區,可能會稱為哥倫比亞高地、凱羅爾花園西區或紅鉤!

記錄數:129

名稱

街區名稱

boroname

紐約行政區名稱。曼哈頓、布朗克斯、布魯克林、史泰登島、皇后區

geom

街區的多邊形界線

_images/nyc_neighborhoods.png

紐約市街區

6.3. nyc_streets

道路中心線構成該市的運輸網路。這些道路已標示類別,以區分後巷、動脈道路、高速公路和較小道路等道路。理想的居住地點可能是住宅街道,而非靠近高速公路的地方。

記錄數:19091

名稱

街道名稱

單向

街道是單向行駛嗎?「yes」= 是,「」= 否

類型

道路類型(主要道路、次要道路、住宅道路、高速公路)

geom

街道的線性中心線

_images/nyc_streets.png

紐約市的街道。主要道路以紅色標示。

6.4. nyc_subway_stations

地鐵站連接人們居住的地面世界與地底無形的鐵路網絡。作為大眾運輸系統的入口,車站位置有助於決定不同的人進入地鐵系統的便利程度。

記錄數:491

名稱

車站名稱

行政區

紐約行政區名稱。曼哈頓、布朗克斯、布魯克林、史泰登島、皇后區

路線

經過此車站的地鐵路線

轉乘

您可經由此車站轉乘的路線

特快

特快列車停靠的車站,「特快」= 是,「」= 否

geom

車站的點位位置

_images/nyc_subway_stations.png

紐約市地鐵車站的點位位置

6.5. nyc_census_sociodata

在普查過程中蒐集了豐富的社會經濟資料,但僅限於普查區等較大的地理層級。普查區塊會合併成普查區(和普查區群組)。我們已蒐集一些普查區層級的社會經濟資料,以回答有關紐約市的一些更有趣的疑問。

注意

nyc_census_sociodata 是一張資料表格。在執行任何空間分析前,我們需要將它連結至普查地理資料。

普查區代碼

唯一的 11 位數代碼,用於識別每一個普查。(「36005000100」)

交通總計

普查區中的勞動人口數

私家通勤

使用私家汽車/摩托車上下班的人數

公共運輸

使用公共運輸上班的人數

步行

步行上班的人數

其他

使用其他方式上下班的人數,例如走路/騎自行車

無通勤

在家工作的人數

通勤時間(分鐘)

所有人的通勤時間總和(分鐘)

家庭總數

社區中的家庭數量

家庭收入中位數

社區中家庭收入中位數(美元)

家庭收入平均數

社區中家庭收入平均數(美元)

家庭總收入

社區中所有家庭的總收入(美元)

教育總人數

受過教育的人數

未取得高中文憑

未取得高中文憑的人數

高中文憑

取得高中文憑且未繼續升學的人數

大專文憑

取得大專文憑且未繼續升學的人數

學士文憑

取得學士文憑的人數