名稱

ST_Aspect — 返回高程網格圖層的坡向(預設為度)。適用於分析地形。

概要

raster ST_Aspect(raster rast, integer band=1, text pixeltype=32BF, text units=DEGREES, boolean interpolate_nodata=FALSE);

raster ST_Aspect(raster rast, integer band, raster customextent, text pixeltype=32BF, text units=DEGREES, boolean interpolate_nodata=FALSE);

描述

返回高程網格圖層的坡向(預設為度)。利用地圖代數並將坡向方程式應用於相鄰像素。

units 指示坡向的單位。可能的值為:RADIANS、DEGREES(預設)。

units = RADIANS 時,數值介於 0 和 2 * pi 弧度之間,從北方順時針測量。

units = DEGREES 時,數值介於 0 和 360 度之間,從北方順時針測量。

如果像素的坡度為零,則像素的坡向為 -1。

[Note]

有關坡度、坡向和陰影的更多資訊,請參閱 ESRI - 陰影如何工作ERDAS 現場指南 - 坡向影像

可用性:2.0.0

增強功能:2.1.0 使用 ST_MapAlgebra() 並新增可選的 interpolate_nodata 函數參數

變更:2.1.0 在之前的版本中,傳回值為弧度。現在,傳回值預設為度

範例:變體 1

WITH foo AS (
    SELECT ST_SetValues(
        ST_AddBand(ST_MakeEmptyRaster(5, 5, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0), 1, '32BF', 0, -9999),
        1, 1, 1, ARRAY[
            [1, 1, 1, 1, 1],
            [1, 2, 2, 2, 1],
            [1, 2, 3, 2, 1],
            [1, 2, 2, 2, 1],
            [1, 1, 1, 1, 1]
        ]::double precision[][]
    ) AS rast
)
SELECT
    ST_DumpValues(ST_Aspect(rast, 1, '32BF'))
FROM foo

                                                                                                    st_dumpvalues

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------
 (1,"{{315,341.565063476562,0,18.4349479675293,45},{288.434936523438,315,0,45,71.5650482177734},{270,270,-1,90,90},{251.565048217773,225,180,135,108.434951782227},{225,198.43495178
2227,180,161.565048217773,135}}")
(1 row)
                    

範例:變體 2

覆蓋範圍圖塊的完整範例。此查詢僅適用於 PostgreSQL 9.1 或更高版本。

WITH foo AS (
    SELECT ST_Tile(
        ST_SetValues(
            ST_AddBand(
                ST_MakeEmptyRaster(6, 6, 0, 0, 1, -1, 0, 0, 0),
                1, '32BF', 0, -9999
            ),
            1, 1, 1, ARRAY[
                [1, 1, 1, 1, 1, 1],
                [1, 1, 1, 1, 2, 1],
                [1, 2, 2, 3, 3, 1],
                [1, 1, 3, 2, 1, 1],
                [1, 2, 2, 1, 2, 1],
                [1, 1, 1, 1, 1, 1]
            ]::double precision[]
        ),
        2, 2
    ) AS rast
)
SELECT
    t1.rast,
    ST_Aspect(ST_Union(t2.rast), 1, t1.rast)
FROM foo t1
CROSS JOIN foo t2
WHERE ST_Intersects(t1.rast, t2.rast)
GROUP BY t1.rast;