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名稱

<-> — 傳回 A 和 B 之間的 2D 距離。

概要

double precision <->( geometry A , geometry B );

double precision <->( geography A , geography B );

描述

<-> 運算子會傳回兩個幾何物件之間的 2D 距離。在 "ORDER BY" 子句中使用時，可提供索引輔助的最近鄰結果集。對於 PostgreSQL 9.5 以下版本，只會給出邊界框的中心距離；對於 PostgreSQL 9.5+，則會進行真正的 KNN 距離搜尋，給出幾何物件之間的真實距離，以及地理位置的距離球體。

[Note]

此運算元將會使用幾何物件上可能存在的 2D GiST 索引。它與其他使用空間索引的運算子不同之處在於，空間索引僅在運算子位於 ORDER BY 子句中時才會使用。
[Note]

只有在其中一個幾何物件是常數（而非在子查詢/CTE 中）時，索引才會生效。例如，使用 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry 而非 a.geom。

請參閱 PostGIS workshop: Nearest-Neighbor Searching 以取得詳細範例。

增強功能：2.2.0 -- PostgreSQL 9.5+ 的幾何物件和地理位置物件支援真正的 KNN（「K 最近鄰」）行為。請注意，地理位置 KNN 是基於球體而非橢球體。對於 PostgreSQL 9.4 及更早版本，地理位置支援是新的，但僅支援中心框。

變更：2.2.0 -- 對於 PostgreSQL 9.5 的使用者，舊的混合語法可能會較慢，因此如果您的程式碼僅在 PostGIS 2.2+ 9.5+ 上執行，您會想要移除該 hack。請參閱下面的範例。

可用性：2.0.0 -- 弱 KNN 提供基於幾何物件中心距離而非真實距離的最近鄰。對於點而言結果精確，對於所有其他類型則不精確。適用於 PostgreSQL 9.1+。

範例

SELECT ST_Distance(geom, 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry) as d,edabbr, vaabbr
FROM va2005
ORDER BY d limit 10;

        d         | edabbr | vaabbr
------------------+--------+--------
                0 | ALQ    | 128
 5541.57712511724 | ALQ    | 129A
 5579.67450712005 | ALQ    | 001
  6083.4207708641 | ALQ    | 131
  7691.2205404848 | ALQ    | 003
 7900.75451037313 | ALQ    | 122
 8694.20710669982 | ALQ    | 129B
 9564.24289057111 | ALQ    | 130
  12089.665931705 | ALQ    | 127
 18472.5531479404 | ALQ    | 002
(10 rows)

然後是 KNN 原始答案

SELECT st_distance(geom, 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry) as d,edabbr, vaabbr
FROM va2005
ORDER BY geom <-> 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry limit 10;

        d         | edabbr | vaabbr
------------------+--------+--------
                0 | ALQ    | 128
 5541.57712511724 | ALQ    | 129A
 5579.67450712005 | ALQ    | 001
  6083.4207708641 | ALQ    | 131
  7691.2205404848 | ALQ    | 003
 7900.75451037313 | ALQ    | 122
 8694.20710669982 | ALQ    | 129B
 9564.24289057111 | ALQ    | 130
  12089.665931705 | ALQ    | 127
 18472.5531479404 | ALQ    | 002
(10 rows)

如果您在兩個查詢上執行 "EXPLAIN ANALYZE"，您會看到第二個查詢的效能有所改善。

對於使用 PostgreSQL < 9.5 的使用者，請使用混合查詢來尋找真正的最近鄰。首先，使用索引輔助的 KNN 的 CTE 查詢，然後使用精確查詢來取得正確的排序。

WITH index_query AS (
  SELECT ST_Distance(geom, 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry) as d,edabbr, vaabbr
	FROM va2005
  ORDER BY geom <-> 'SRID=3005;POINT(1011102 450541)'::geometry LIMIT 100)
  SELECT *
	FROM index_query
  ORDER BY d limit 10;

        d         | edabbr | vaabbr
------------------+--------+--------
                0 | ALQ    | 128
 5541.57712511724 | ALQ    | 129A
 5579.67450712005 | ALQ    | 001
  6083.4207708641 | ALQ    | 131
  7691.2205404848 | ALQ    | 003
 7900.75451037313 | ALQ    | 122
 8694.20710669982 | ALQ    | 129B
 9564.24289057111 | ALQ    | 130
  12089.665931705 | ALQ    | 127
 18472.5531479404 | ALQ    | 002
(10 rows)