ST_HausdorffDistance — 傳回兩個幾何圖形之間的 Hausdorff 距離。
float ST_HausdorffDistance(
geometry g1, geometry g2)
;
float ST_HausdorffDistance(
geometry g1, geometry g2, float densifyFrac)
;
傳回兩個幾何圖形之間的 Hausdorff 距離。Hausdorff 距離是一種衡量兩個幾何圖形相似或不相似程度的指標。
該函數實際上計算的是「離散 Hausdorff 距離」。這是基於幾何圖形上的離散點計算的 Hausdorff 距離。可以指定 densifyFrac
參數,透過在計算離散 Hausdorff 距離之前對線段進行加密,來提供更精確的答案。每個線段都會被分割成若干個等長子線段,這些子線段的長度比例最接近給定的比例。
單位是幾何圖形的空間參考系統的單位。
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此演算法不等同於標準 Hausdorff 距離。然而,它計算出的近似值在許多有用的情況下是正確的。一個重要的例子是大致彼此平行,且長度大致相等的線字串。這是一種用於線匹配的有用度量。 |
可用性:1.5.0
兩條線之間的 Hausdorff 距離(紅色)和距離(黃色)
SELECT ST_HausdorffDistance(geomA, geomB), ST_Distance(geomA, geomB) FROM (SELECT 'LINESTRING (20 70, 70 60, 110 70, 170 70)'::geometry AS geomA, 'LINESTRING (20 90, 130 90, 60 100, 190 100)'::geometry AS geomB) AS t; st_hausdorffdistance | st_distance ----------------------+------------- 37.26206567625497 | 20
範例: 使用加密的 Hausdorff 距離。
SELECT ST_HausdorffDistance( 'LINESTRING (130 0, 0 0, 0 150)'::geometry, 'LINESTRING (10 10, 10 150, 130 10)'::geometry, 0.5); ---------------------- 70
範例: 對於每個建築物,找到最能代表它的地塊。首先,我們要求地塊與建築物的幾何圖形相交。DISTINCT ON
保證每個建築物只列出一次。ORDER BY .. ST_HausdorffDistance
選擇與建築物最相似的地塊。
SELECT DISTINCT ON (buildings.gid) buildings.gid, parcels.parcel_id FROM buildings INNER JOIN parcels ON ST_Intersects(buildings.geom, parcels.geom) ORDER BY buildings.gid, ST_HausdorffDistance(buildings.geom, parcels.geom);